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Por qué la inteligencia artificial es necesaria en marketing. 3 razones

Posted by Alejandro Durán on 11/9/17 12:54 PM

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Cada vez se escucha hablar más y más de la inteligencia artificial (IA), gracias a su potencial en los más diversos ámbitos de la vida. Pero bien podría ocurrir que algunos desarrollen una cierta antipatía hacia todo lo que se relacione con robots y máquinas hiperinteligentes.

Esto, en gran medida debido a las incomparables capacidades de estas herramientas para establecer relaciones lógicas, precisas, y para tomar decisiones oportunas.

El asistente de voz de Google, Siri de Apple, Cortana de Microsoft o Alexa de Amazon son las aplicaciones impulsadas por la IA que están a la altura de su misión y proporcionan resultados certeros y personalizados.

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Estas herramientas están diseñadas para satisfacer las necesidades de los usuarios finales con gran relevancia. Gracias a la IA, cualquier fallo o laguna en el proceso no sólo puede ser identificado, sino también abordado y corregido.

La importancia para los profesionales del marketing radica en que la IA liberará recursos; hará posibles conexiones más cercanas y más significativas, y ayudará a desarrollar una mejor comprensión de los clientes para ofrecerles lo que quieran y cuando lo deseen. Muchas marcas globales están aprovechando cada vez más la inteligencia artificial para impulsar el compromiso del usuario y asegurarse de que no se pierda ninguna oportunidad.

Las siguientes son las tres razones fundamentales por las que la inteligencia artificial es necesaria en marketing

1. Llegar al cliente indicado en el momento preciso

La IA y la tecnología pueden ayudar a los marketeros a ofrecer experiencias perfectas a los clientes, al llegar a ellos en el momento adecuado y de acuerdo a sus hábitos y horarios. Es como estar trabajando codo a codo con los clientes, compartiendo sus rutinas y tareas diarias, siempre presto a ayudarles en lo que necesiten.

Esto gracias a que la IA puede rastrear el comportamiento de los clientes y sugerirles el siguiente curso de acción o punto de interacción. Es la tecnología ayudándole a proporcionar a sus clientes servicios con un alto grado de contacto.

Estos servicios requieren la extracción de una gran cantidad de datos y se traducen en un conocimiento profundo de las preferencias de los clientes. Las encuestas online son una buena fuente de información, o cómo navega un cliente en un sitio web y en las redes sociales, o cómo responde a los anuncios y mensajes.

La IA permite seleccionar información detallada de usuarios y datos de clientes potenciales. También ayuda a llegar a éstos en el momento preciso y por la vía más idónea.

Los marketeros sabrán cuál es el mejor momento para enviar una campaña, cuándo tendrá el máximo alcance, y programarla con anticipación. Pueden estimar tasas de respuesta en base a acciones proyectadas y a afinidades potenciales de los clientes, usando algoritmos de aprendizaje automático.

2. Disponer del contenido apropiado para audiencias específicas

Los clientes evidencian patrones de compra particulares, sesgos preestablecidos y tendencias de compra que influyen en su proceso de toma de decisiones. Los profesionales del marketing pueden perfeccionar los perfiles de sus clientes complementando los datos demográficos con sus interacciones con la marca.

El marketing basado en inteligencia artificial permite analizar esos perfiles en constante actualización y cruzar esa información con datos históricos (compras pasadas, seguimiento de marca, suscripciones) para estimar comportamientos futuros y desarrollar la estrategia más relevante para cada cliente.

Del mismo modo, los módulos de marketing basados en inteligencia artificial facilitan la detección de nuevos perfiles, según la estrategia de orientación de las empresas y el comportamiento del cliente.

Imagine que, en lugar de enviar un mismo mensaje a todos sus clientes, pudiera crear un mensaje especial para cada uno, en función de quiénes son, lo que están buscando y los problemas específicos que están tratando de resolver.

Aquí es donde hace su entrada la IA, para convertirse en su héroe al ayudarlo a elaborar y entregar contenidos y soluciones masivas, pero personalizadas. Ya se trate de video, estudios de casos, publicaciones en blogs o eBooks, la mayoría del marketing de contenidos tiene un enfoque genérico y está diseñado para atraer a la masa.

Pero con la IA, cualquier activo de marketing puede cumplir un objetivo diferente para cada cliente, en función de qué problema esté tratando de resolver en ese preciso momento y de qué cartera de soluciones tiene para ofrecerle como empresa. Si, gracias a la IA, puede realizar campañas hiperpersonalizadas, obtendrá conversiones más rápidas.

3. Acercarse a los clientes

La IA no se limita a máquinas inteligentes y automatización; significa acercarse a los clientes a través de mensajes personalizados seleccionados o diseñados para satisfacer las necesidades y expectativas de cada uno de ellos.

El uso de bots conversacionales (chatbots), mensajes automáticos o asistentes virtuales deja a los clientes la amarga sensación de estar hablando con máquinas o lidiando con robots.

¿Podrían los chatbots proporcionar respuestas más rápidas? ¿Podría la IA proporcionar mejores y más rápidas decisiones de bajo impacto? ¿Podría la IA ayudar a diseñar campañas que faciliten las ventas y fomenten la relación con los clientes?

La IA ayudará a los especialistas en marketing a mejorar su servicio al cliente, haciendo que las interacciones sean óptimas, pues sabrán qué ideas o comentarios provienen de qué puntos de contacto, lo que puede orientar los esfuerzos de marketing en la dirección correcta y ayudarle a mejorar la estrategia de marketing para una mayor eficiencia.

El poder de la tecnología y de la IA es tal que puede sentirse seguro y preparado para un viaje sin imprevistos.

La IA es transformativa. La IA es el futuro presente. La IA está aquí para ayudar a los especialistas a llevar el marketing a un nivel superior.



Cómo lograr una verdadera personalizacion 1:1

 

Tags: MasterBase, Inteligencia Artificial, Conductuales, Machine Learning

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