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Marketing de Inteligencia Artificial: 6 casos de uso y lo que puede aprender de ellos

Posted by Alejandro Durán on 7/17/19 11:41 AM

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Un artículo que nos ha parecido interesante compartir en este blog es el de Kayla Mathews, de DMN, que pone en evidencia cómo los especialistas en marketing de una variada gama de industrias han reconocido el valor de la inteligencia artificial.

Han utilizado la tecnología y logrado un efecto increíble, expandiendo sus habilidades a medida que se comunican con los consumidores de un modo muy innovador.

Los algoritmos del machine learning, el análisis predictivo, las aplicaciones de reconocimiento de voz y sistemas similares, han provocado un gran impacto en los esfuerzos de marketing actuales.

Dada su popularidad, es natural sentir curiosidad por el potencial de estas tecnologías para su propia organización. Cuando compruebe el éxito alcanzado por otras compañías, querrá aplicar lo que aprenda de él para perfeccionar sus prácticas anteriores. Gradualmente obtendrá una mejor comprensión de las soluciones de inteligencia artificial de nuestros días y cómo pueden ayudarlo a alcanzar sus objetivos.

Tenga eso en mente mientras revisa los seis exitosos casos de uso de marketing de IA que presentamos a continuación.

1. Lyft y la tecnología del chatbot

La adopción generalizada de la tecnología de chatbot es fácil de entender. Es un verdadero representante digital, siempre presente, que responde en nombre de contrapartes humanas. Una persona puede aprender sobre su compañía de día o de noche, según su conveniencia, y esta accesibilidad mejora enormemente su servicio al cliente.

Muchas compañías han incorporado chatbots, pero lo que hizo Lyft es digno de destacar. A través de Facebook Messenger, Slack o Amazon Echo, un cliente puede solicitar transporte. El uso de un chatbot para simplificar este tipo de proceso (o ayudar a un cliente con una queja) mejorará su experiencia.

2. Recomendaciones de Amazon y la IA

Es mucho más probable que los consumidores efectúen una compra si su sitio les proporciona recomendaciones relevantes. Cuando ven contenido o productos de su interés, naturalmente querrán saber qué puede ofrecerles. La aplicación de la tecnología de IA ha hecho esto posible.

Algunas de las empresas digitales más exitosas incursionan en esta práctica. Por ejemplo, Amazon utiliza sistemas basados en IA para adecuarse a los gustos de clientes que no quieren buscar en una larga lista de productos para encontrar algo que les interese. Con este filtro, no tienen que hacerlo.

3. Samsung y el análisis de la percepción de la audiencia

Los expertos estiman que la inteligencia artificial en el mercado de las redes sociales crecerá un 28,3% para 2023. Puede ayudar a pronosticar tendencias futuras y a optimizar las campañas en redes sociales. Incluso puede monitorear conversaciones relativas a su marca mediante el análisis de la percepción que el público tiene de su marca.

Samsung utilizó esta forma de observación con la ayuda de Crimson Hexagon, una empresa de información al consumidor que se sirve de la inteligencia artificial. Su aplicación ayudaría a detectar y contrarrestar la insatisfacción con respecto a un detalle como un leve tinte rojo en la pantalla de un nuevo teléfono. A pesar de su éxito, es muy importante reconocer y respetar el límite que protege la privacidad del consumidor.

4. Target y su herramienta de búsqueda visual

Los avances en el reconocimiento y análisis de imágenes de la IA han hecho posible que las compras sean mucho más convenientes para los consumidores. Aunque la tecnología aún es relativamente nueva, la búsqueda visual está haciéndose familiar para Google Lens y Pinterest. Funciona de manera similar a una búsqueda basada en texto, pero con fotos.

Target experimentó con estas tecnologías a través de su asociación con Pinterest en 2017. Implementó la herramienta de búsqueda visual en la aplicación de Pinterest, permitiendo a los usuarios tomar fotografías de un producto y buscar elementos similares en el sitio web de Target. La conveniencia del proceso lo hizo atractivo para los consumidores.

5. FedEx y análisis predictivo

Las empresas han confiado en el análisis predictivo para una amplia gama de propósitos, utilizando la IA para mejorar los esfuerzos de marketing. La flexibilidad de esta técnica es fácil de entender cuando se considera el concepto. En resumen, es un sistema que extrae información de varios conjuntos de datos para predecir tendencias.

FedEx ha empleado esta práctica para identificar clientes con "riesgo de vuelo". Al hacerlo, pueden reformular su enfoque hacia ellos y evitar que se conviertan en competidores. Aunque se trata de una aplicación avanzada, su estrategia de retención de clientes puede beneficiarse de esta tecnología de IA.

6. Infopro digital y el marketing dirigido

De seguro ha oído hablar de marketing dirigido, el proceso de identificación de clientes y promoción de productos a través de canales relevantes. Sin embargo, la inteligencia artificial ha permitido una comercialización hiperdirigida, que combina y consolida fuentes de datos nuevas y antiguas. Esto expande significativamente sus capacidades.

La empresa de medios Infopro Digital ha demostrado el potencial del marketing hipersegmentado. Realizó una segmentación hiperdirigida de clientes en menos de dos horas. Esto prueba que la inteligencia artificial aporta algo más que la eficacia de su operación, aporta también su eficiencia.

La promesa de la tecnología de la Inteligencia Artificial

El valor de la inteligencia artificial es mucho mayor de lo que se puede imaginar en primera instancia. Más allá de la funcionalidad de un asistente virtual como Siri o Alexa, este tipo de tecnología permite mejorar el área de servicio al cliente, abordar la insatisfacción con una marca y atender problemas similares. La IA ha transformado el marketing de muchas maneras.

A medida que profundiza en este campo, estudie el éxito de compañías como Lyft, Samsung, Amazon y Target. Puede aprender de sus aplicaciones creativas de IA y adecuarlas al contexto de su propia organización.

Con eso en mente, evalúe sus opciones y considere un cambio en sus prácticas actuales.

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Tags: Gestionar

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