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Big Data. ¿Qué es y cómo funciona?

Posted by Alejandro Durán on 12/18/19 12:08 PM

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La expresión Big Data apareció por primera vez en los años 60, pero hoy está adquiriendo una nueva importancia.

Cada vez se crea más datos. Estamos almacenando más información para cada persona y estamos empezando a almacenar también más información relativa a los dispositivos.

Internet de las cosas no es algo imaginario y muy pronto incluso tu máquina de café rastreará tus hábitos de consumo de café y los almacenará en la nube.

¿Qué es el Big Data?

¿Sabes que un motor a reacción puede generar más de 10 terabytes de datos en sólo 30 minutos de vuelo? ¿Y cuántos vuelos hay por día? Son petabytes de información diaria. La Bolsa de Nueva York genera aproximadamente un terabyte de nuevos datos comerciales por día. Las cargas de fotos y videos, mensajes y comentarios en Facebook crean más de 500 terabytes de datos nuevos cada día. Es un gran volumen de datos, ¿no? Es lo que llamamos Big Data.

El Big Data se está convirtiendo en parte de nuestra vida. Todos utilizamos algún tipo de tecnología o entramos en contacto con productos y grandes empresas. Esas grandes compañías nos están ofreciendo sus datos mientras también usan los que nosotros les proporcionamos. Los analizan constantemente para desarrollar nuevos productos y ganar en eficiencia.

Para comprender realmente Big Data es útil saber algo sobre su historia. Por definición, Big Data es información que contiene una mayor variedad, llegando en volúmenes crecientes y finalmente con una velocidad cada vez mayor.

El almacenamiento de datos hoy es más barato de lo que solía ser hace unos años, y esto hace que almacenar más datos sea más fácil y menos costoso.

Pero, ¿por qué necesitas tantos datos?

Los datos pueden ayudarte en diversos ámbitos: para crear nuevos productos y funcionalidades, para tomar decisiones comerciales y muchos otros.

Las empresas han visto cuántos grupos de datos se puede recopilar a través de servicios en línea, sitios, aplicaciones u otro producto con el que los clientes interactúen. Disponer de herramientas para ello es obligatorio porque permiten almacenar y analizar Big Data de modo más sencillo y económico.

Internet de las cosas ya no es solo un sueño. Hay más dispositivos conectados que recogen patrones del cliente y el rendimiento del producto. Entonces, alguien se preguntó: "¿Por qué no usar eso para que las máquinas aprendan por sí mismas?". Nacía el aprendizaje automático, que también comenzó a generar datos.

Tal cantidad de datos te ayudará a tomar decisiones porque aportan la información que te permitirá resolver con facilidad cualquier problema o dificultad.

Tipos de Big Data

Detrás de Big Data hay datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. En cada tipo hay mucha información útil que puedes extraer para usar en diferentes proyectos.

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Los datos estructurados son de formato fijo y con frecuencia de naturaleza numérica. Entonces, en la mayoría de los casos son manejados por máquinas y no por humanos. Este tipo de datos consiste en información ya administrada por la organización en bases de datos y hojas de cálculo almacenadas en bases de datos SQL, lagos de datos y almacenes de datos.

Los datos no estructurados son información que no está organizada y no tiene un formato predeterminado porque puede ser casi cualquier cosa. Por ejemplo, incluye datos recopilados de fuentes de redes sociales y se puede poner en archivos de documentos de texto, en Hadoop como clústeres o sistemas no SQL.

Los datos semiestructurados pueden contener tanto las formas de datos como los registros del servidor web o los datos de los sensores que ha configurado. Para ser precisos, se refiere a los datos que, aunque no se han clasificado en un repositorio particular (base de datos), todavía contienen información vital o etiquetas que segregan elementos individuales dentro de los datos.

¿Cómo funciona el Big Data?

La idea principal detrás de Big Data es que cuanto más sepas sobre algo, más podrás obtener información y tomar una decisión o encontrar una solución.

Por lo general, este proceso está completamente automatizado: existen herramientas tan avanzadas que ejecutan millones de simulaciones para brindar el mejor resultado posible.

La necesidad de manejar tantos datos requiere una infraestructura realmente estable y bien estructurada. Tendrá que procesar rápidamente grandes volúmenes y diferentes tipos de datos y esto puede sobrecargar un solo servidor o clúster.

Todos los procesos deben considerarse de acuerdo con la capacidad del sistema. Y esto puede exigir potencialmente cientos o miles de servidores para empresas más grandes.

Y cuando agrega todas las herramientas que necesita, comienza a acumularse. Por lo tanto, necesita saber cómo funciona Big Data y las tres acciones principales detrás de él para poder planificar su presupuesto de antemano y crear el mejor sistema posible.

  1. Integración

    Big Data siempre se recopila de muchas fuentes y, como estamos hablando de enormes cantidades de información, es necesario descubrir nuevas estrategias y tecnologías para manejarla. Deberá recibir los datos, procesarlos y formatearlos del modo específico que tu empresa necesita y que tus clientes puedan entender.

  2. Gestión

    Necesitarás un lugar para almacenarlo. Tu solución de almacenamiento puede estar en la nube, un ambiente local o en ambos. También puedes elegir cómo se almacenarán tus datos, de modo que puedas tenerlos disponibles a pedido y en forma inmediata.

  3. Análisis

    Finalmente necesitas analizarlos para poder usarlos. Explora tus datos y utilízalos para tomar decisiones importantes, como saber qué características investigan principalmente tus clientes o aprovecharlas para compartir investigaciones.

¿Por qué es tan importante el Big Data?

El Big Data tiene mucho potencial. Puedes emplear la información valiosa que proporcionan estos datos para tomar decisiones de marketing sobre tus productos y tu marca.

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Las marcas que utilizan Big Data tienen la capacidad de tomar decisiones comerciales más rápidas y mejor informadas. Pueden orientar su producto al cliente y crear el contenido que éste desea y personalizar su viaje. Tomar decisiones cuando tienes toda la información que necesitas es más fácil, ¿verdad?

En la investigación médica, por ejemplo, el Big Data se usa para identificar cuán peligroso podría ser contraer determinadas enfermedades, dependiendo de cierta información médica personal o para establecer cómo tratar algunas enfermedades. Es sólo un ejemplo del uso de Big Data, pero es uno de los más importantes.

Con base en toda la información que tienen para sus clientes, las compañías ahora pueden predecir con precisión qué segmentos de sus clientes querrán comprar sus productos y a qué hora, para que sepan cuál es el mejor momento para lanzarlo. Y Big Data también está ayudando a las empresas a ejecutar sus operaciones de una manera mucho más eficiente.

El Big Data es importante para el progreso de nuestra tecnología y puede hacernos la vida más fácil si la usamos sabiamente y en forma sostenida. Su potencial es infinito.


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