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5 mitos de la inteligencia artificial al descubierto

Posted by Alejandro Durán on 6/18/18 7:47 AM
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En el último tiempo, mucho se ha dicho sobre la inteligencia artificial (IA). Está de moda y parece estar en boca de todos.

Y es que las aplicaciones de marketing impulsadas por la IA prometen numerosos beneficios, tales como aumentar la eficiencia y velocidad, toma de decisiones más inteligentes y la optimización del viaje de los clientes y del rendimiento de la campaña.

Pero el ruido generado, en algunos casos francamente excesivo, ha causado cierta confusión dentro de la industria del marketing. En una entrevista a Joe Stanhope, vicepresidente y analista principal de Forrester, se logró poner al descubierto varios mitos referidos a la IA.

A continuación listamos 5 de ellos y los derribamos dando a conocer lo que sí es cierto en cada caso

Mito 1: La IA es nueva

La IA tiene décadas de existencia. John McCarthy, acreditado como quien acuñó el término, escribió sus planteamientos sobre el tema a mediados de 1950. El concepto tampoco es nuevo para los marketeros. Joe Stanhope señala que empresas como Rocket Fuel y MediaMath han utilizado la IA hace ya un tiempo para optimizar la compra de anuncios de display.

Por su parte, los medios electrónicos han estado siguiendo el desarrollo y auge de la IA. Ejemplo de esto es que fue llevada a juegos como Jeopardy & Go, éste último, que sirve como un personaje principal en las películas.

"La gente tiene en la parte de atrás de sus cabezas estas nociones preconcebidas de IA porque en el fondo han crecido con ella ", dice Stanhope.

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Mito 2: Se trata de matemáticas complejas y algoritmos

Aunque fácilmente quien no tenga un doctorado en matemáticas podría sentirse intimidado por la IA, su tecnología está más enfocada a los datos.

Al pensar en la IA se tiende a pensar en matemáticas y algoritmos pesados, pero, de hecho, es en realidad un juego de datos.

Los marketeros deben proporcionar a sus sistemas de inteligencia artificial "datos exactos, actualizados y completos", para que la tecnología detecte las conexiones. También es necesario establecer un mecanismo de retroalimentación, para impulsar resultados optimizados.

Mito 3: Los sistemas IA funcionan instantáneamente

Si se compara los sistemas de IA con los bebés humanos, encontramos un denominador común: ni uno ni otro saben mucho al principio y necesitan de un entrenamiento adecuado para florecer.

Es más, al igual que los bebés necesitan tiempo para aprender a caminar y hablar, los sistemas de IA necesitan tiempo para ingerir los datos de las compañías y las métricas clave de rendimiento, así como para entender los problemas del negocio.

Mito 4: La IA dejará a los marketeros sin empleo

Aunque Forrester predijo que las tecnologías cognitivas como la IA reemplazarían el 7% de los empleos de Estados Unidos en 2025, Stanhope dice que no espera que en el corto plazo los marketeros cedan por completo sus puestos de trabajo a las computadoras.

No se ve hoy que la IA sea un sistema que ponga en jaque la estabilidad laboral de los marketeros. Por el contrario, las compañías todavía necesitarán a los marketeros que ingresen los datos necesarios y supervisen la tecnología para asegurarse de que esté cumpliendo los KPIs y evitar consecuencias no deseadas.

También se espera que las empresas pongan el acento en la creatividad y en la creación de contenido para que las máquinas tengan suficientes variantes para probar.

La IA simplemente va a ingerir datos, analizarlos y actuar sobre ellos a velocidades con las que los humanos no pueden competir.

Los seres humanos todavía están muy involucrados en las tecnologías. Es una relación hombre-computadora muy simbiótica.

Mito 5: La IA ayudará a los marketeros a descubrir información detallada sobre los clientes

Los sistemas de inteligencia artificial no son soluciones para la comprensión del cliente. Eso es porque están impulsados por los datos que las empresas tienen de los clientes.

Los sistemas de IA están diseñados para optimizar los resultados, no para decir a los marketeros qué les gusta o disgusta a sus clientes les gusta.

No es misión de un sistema de IA enseñar a los marketeros sobre sus clientes. Por otra parte, los sistemas de IA procesan tantos datos y a velocidades tan altas, que ningún marketero podría siquiera soñar con aprender de esa data; las máquinas sí.

Nuevo llamado a la acción

Tags: Inteligencia Artificial, Personalizacion

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